Apache Kafka의 탄생 배경과 왜 사용해야하는가?

아파치 카프카의 탄생

아파치 카프카(Apache Kafka)는 2010년 LinkedIn에서 실시간 데이터 피드를 처리하기 위한 내부 프로젝트로 시작되었다. 이 프로젝트는 대규모 데이터 스트리밍과 실시간 로그 수집, 분석을 위해 개발되었으며, 2011년 아파치 소프트웨어 재단(Apache Software Foundation)으로 기부되어 오픈 소스로 공개되었다.

GitHub - apache/kafka: Mirror of Apache Kafka

Kafka Improvement Proposals - Apache Kafka - Apache Software Foundation

카프카의 설계는 대용량 데이터 처리를 염두에 두고 있으며, 특히 다음과 같은 요구 사항을 충족하기 위해 만들어졌다.

• 높은 처리량: 초당 수백만 개의 메시지를 처리할 수 있도록 설계됨.
• 분산 시스템: 여러 서버에 걸쳐 데이터를 분산하여 높은 가용성과 내결함성 제공.
• 지속성: 데이터를 디스크에 영구 저장하여 시스템 장애 시에도 데이터 손실 방지.
• 확장성: 필요에 따라 쉽게 클러스터를 확장할 수 있음.
  • 데이터가 많지 않은 스타트업에서도 카프카를 애용하는 이유이지 않을까?

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왜 아파치 카프카를 사용해야 하는가?

아파치 카프카는 다양한 이유로 현대 데이터 아키텍처에서 널리 사용됩니다. 주요 사용 이유는 다음과 같다.

1. 실시간 데이터 처리
   • 카프카는 실시간 데이터 스트리밍을 지원하여 로그, 사용자 활동, 시스템 이벤트 등의 데이터를 실시간으로 수집하고 처리할 수 있다.
   • 실시간 분석, 모니터링, 알림 시스템 등에 유용하다.
2. 높은 처리량과 낮은 지연 시간
   • 카프카는 높은 처리량을 제공하며, 초당 수백만 개의 메시지를 처리할 수 있다.
   • 낮은 지연 시간으로 빠르게 데이터를 전달할 수 있어 실시간 애플리케이션에 적합하다.
3. 확장성과 내결함성
   • 카프카 클러스터는 필요에 따라 쉽게 확장할 수 있다.
   • 데이터는 여러 서버에 분산 저장되므로, 일부 서버에 장애가 발생하더라도 데이터 손실 없이 시스템을 운영할 수 있다.
4. 유연한 데이터 통합
   • 카프카는 다양한 데이터 소스와 싱크를 통합할 수 있는 커넥터를 제공한다.
   • 데이터를 여러 시스템(예: 데이터베이스, 데이터 웨어하우스, 실시간 처리 엔진 등)으로 쉽게 전달할 수 있다.
5. 데이터 지속성
   • 카프카는 데이터를 디스크에 영구 저장하여 데이터 손실을 방지한다.
   • 과거 데이터를 다시 읽어 재처리하거나 분석할 수 있는 기능을 제공한다.
6. 광범위한 커뮤니티와 생태계
   • 카프카는 활발한 오픈 소스 프로젝트로, 풍부한 문서와 많은 커뮤니티 지원을 받을 수 있다.
   • 다양한 도구와 라이브러리가 카프카와 함께 사용될 수 있으며, 대규모 시스템에서 검증된 안정성을 자랑한다.

결론

실시간 데이터 스트리밍, 높은 처리량과 낮은 지연 시간, 확장성과 내결함성, 유연한 데이터 통합, 데이터 지속성 등 다양한 장점을 통해 많은 기업들이 카프카를 채택하고 있다. 데이터가 폭발적으로 증가하는 시대에, 카프카는 효율적이고 신뢰할 수 있는 데이터 처리 솔루션으로서의 역할을 하고 있다.